德勤2019年科技趋势:微观技术力量在起作用 人工智能成企业战略一部分

德勤2019年科技趋势:微观技术力量在起作用 人工智能成企业战略一部分
回忆当今头条新闻的十年,咱们会想起,在那个悠远的时刻,世界上的许多地方仍在尽力应对灾难性的经济衰退。在技??术范畴,甲骨文宣告收买Sun Microsystems。苹果公司正预备推出iPad移动数字设备,一种名为Stuxnet的蠕虫病毒正在改动网络安全规矩。德勤少量专业技能爱好者正预备推出榜首份年度技能趋势陈述。尽管这个重生项目的长度仅仅后续技能趋势陈述的三分之一,但它有用地抓住了咱们和客户对正在进行的技能驱动革新的惊人速度,以及革新对事务发作深远影响的敬畏。本陈述的首要内容触及云、网络安全、物联网、移动对企业的影响,以及以用户为中心的规划,一切这些主题在其时都令人难以置信和充溢梦想的。风趣的是,许多10年前看起来如此令人难以置信的作业现在已成为一种根底。回忆曩昔,咱们能够看到这些新式立异供给的价值,但现在,它们的许诺好像不太清晰。因而,十分值得注意的是,跨过各个作业和区域的安排怎么快速地穿过这些趋势,以及现在对这些趋势的影响,并继续成功地跨过新的数字范畴。从不断定性到数字化转型的这一进程为咱们的最新产品供给了信息,即《2019年科技趋势:逾越数字前沿》。十年前,许多公司能够通过选用现已在进行的立异和趋势来取得竞赛优势。今日,这种反应式办法现已不够了。为了坚持抢先地位,公司有必要有条有理地作业以感知新的立异和或许性,了解自己对未来的志向,并找到决心斗胆逾越数字前沿。所以这是下一个十年的时机,不管它是什么。在这个进程中,拥抱那种令人反胃的不断定感,为此感到振奋。由于你真实感受到的是巨大的、不可思议的时机。今日,当每个公司都是一个技能公司,每个人在某种程度上都是一个技能专家的时分,没有比这更激动人心的时刻了,没有比这更适宜的时刻来为你的公司、你的作业留下印记了,在这个充溢无限或许性的世界上,等待着你逾越数字前沿。微观技才能气在起效果技能趋势的曩昔、现在和未来数字体会。剖析。云。咱们曾研讨了这些强壮的力气,由于它们从有出路的立异和新办法展开成为老练的趋势。咱们认识到它们具有损坏性的潜力,并期待着能够找到很多的战略时机,并且终究将会呈现。事实上,每一个都证明不只仅是一种趋势;跟着时刻的推移,它们在各个作业中不断发。现在,它们不只被视为企业IT的根底组件,并且被视为企业战略的根底组件。因而,在技能趋势的布景下,关于数字、剖析和云没有什么可说的了,对吧?但没那么快。尽管这些技能具有普遍性和通过验证的价值,但它们的悉数潜力仍未得到充分运用。对它们的出资往往是部分性的,规模有限。相同,在一些公司中,剖析、云和数字方案是脱节的,乃至是相互竞赛的。与此一起,三个新趋势 – 数字实践、认知技能和区块链 – 的重要性正在灵敏添加。在技能趋势中,咱们评论了虚拟实践和增强实践怎么从头界说人类与周围环境,数据以及互相之间的互动办法。咱们盯梢区块链从比特币推进者到信赖供给者的灵敏兴起。跟着机器学习,机器人进程自动化,自然语言处理,神经网络和人工智能等认知技能从刚刚起步的孤立才能改动为战略准则,咱们探究了它们对商业和社会的深远潜力。这三种趋势有望像今日的云,剖析和数字体会相同变得了解和有影响力。当然,任何寻求明日的许诺都应该从今日的技能实践动身。事实证明,三种构成力气在寻求曩昔、现在和未来的数字化转型中至关重要:现代化中心系统,作为立异和添加的根底;将网络和更广泛的危险范畴从依据合规的活动前进为嵌入式战略功用; 并且从头规划安排的技能功用,以抵挡新式和现有技能的许诺,或许承当其使命失利的危险。这九种力气 – 数字体会、云、剖析、区块链、认知、数字实践、技能事务、中心现代化和网络 – 不再特别新颖,但并不意味着它们不再重要。事实上,技能和商业首领面对的最急迫应战之一是,怎么发掘和运用这些微观力气能够一起供给的价值。例如,未来的工厂需求将下一代ERP、机器学习、嵌入式传感器整合到出产车间,增强实践训练、移动可视化和猜测流程调度,安全网络以及依据云的东西来办理作业流程供应链。更不用说需求从头调整作业人员并在传统信息和操作技能人物和技能之间进行穿插沟通。通过它们的磕碰和开释的立异,这些力气或许会在更大程度上主导企业IT、事务和商场,乃至逾越它们作为单个技能所具有的规模。在微观力气的效果下,这是一种可控的磕碰,它将引领咱们逾越数字前沿。人工智能安排完成AI在企业中的悉数潜力彻底自主的人工智能之旅是一个不断展开的趋势的一部分,在这个趋势中,公司将自己改动为人工智能驱动的安排,其间人工智能是企业战略的一个组成部分。这一趋势也是环绕人工智能及其或许性从头规划中心系统、流程和事务战略的继续许诺。它的终究方针是:在一个安排中,人和机器在规划的数字系统中一起作业,以运用数据驱动的洞悉力。跟着越来越多的领导者断定运用认知技能完成战略方针的办法,在未来18到24个月,跟从AI先驱者脚步的公司数量或许会添加。在德勤接连两次全球查询(2016-17和2018年)中,认知技能/人工智能现已成为首席信息官方案出资的新式技能的首选。尽管这些首席信息官 – 就像整个社会医院 – 或许会被认知技能科幻般的或许性所招引,但他们的人工智能方针或许依据更实践(和可完成的)的优点:人工智能能够前进出产力,通过自动化加强监管合规,并协助安排从越来越大的数据会集取得含义。跟着安排从孤立的试点中运用技能转向布置更大的AI系统,他们应该考虑现在正在发挥效果的三种系统模型:原生云。鉴于AI在企业技能范畴的优势,能够幻想AI即效劳途径或许成为下一个大型操作系统。Package-adjunct。原生云模型的另一种替代办法,一些供货商正在出资人工智能途径,作为其间心功用的弥补。开放式算法。许多草创公司和精品软件商铺正在开发人工智能处理方案,以满意特定的事务需求、用例和笔直问题。人工智能安排将人工智能、机器学习和其他认知技能置于事务和IT运营的中心,这或许会导致损坏性影响,触及整个企业,特别对数据办理、训练机器学习、道德规范、人才和文明。传统上,CIO现已花费了很多的作业日(和作业)来保护留传系统并“坚持警惕。”跟着AI,ML和其他认知东西推进整个IT生态系统的自动化,CIO及其团队或许花费更少的时刻进行保护,更多的时刻协助企业做出正确的决议方案,了解他们怎么运用技能以及他们对技能的希望。归根到底,人工智能推进的旅程为CIO供给了从头界说自己人物的时机,从首席信息官到“首席洞悉官”,作为安排领导者,担任公司层面知情决议方案者的监护人、推进者和催化剂。企业技能领导者,发动你们的引擎。现在是时分发动你的公司的人工智能之旅了。NoOps在无效劳器的世界中将IT的要点从运营转移到效果传统上,CIO担任坚持事务要害型技能系统的运转,现已吸收了高达70%的IT预算以及相当大的人工带宽。更廉价的存储、云和外包现已将预算开销降低了20%或更多。可是,在IT预算继续严重的年代,寻觅将财政和人力资产从运营转向立异的办法仍然是CIO的首要方针.在许多再造方案中,自动化是完成有含义的功率和降低本钱的要害。现在,作为不断展开的趋势的一部分,CIO们正在通过无效劳器核算将自动化作业前进到新的水平。在此模型中,云供货商依据对更高阶效劳(例如数据库或代码函数)的恳求动态地自动分配核算、存储和内存。在传统的云效劳模型中,安排有必要手动规划和装备此类分配。现在,他们正在寻求创立一个自动化的NoOps IT环境,并从底层根底架构中笼统出来,只需求十分小的团队来办理它。然后,CIO能够将剩下的人力资源投入到开发新的增值功用中,然后前进运营速度和功率。在NoOps环境中,传统操作(如代码布置和修补方案)仍然是内部职责,它们仅仅自动化到极致。无效劳器核算为CIO供给了一个转化其IT运营的东西包。它的潜在优势包含有用的无限可扩展性和高可用性,NoOps(或至少更少的操作),以及无闲暇时刻本钱。这不会替代或危害DevOps的潜力。事实上,它着重了从头考虑技能文明、人物和职责,支撑东西和流程的必要性。从传统环境到无效劳器环境的过渡不会在一夜之间发作。在这些过渡期间,操作人员或许仍需求履行一些例行数据库使命,并保证调整和保护中心系统。但他们现在将有才能前进和从头界说自己人物。在探究无效劳器产品时,请注意这种核算模型仍在不断展开 – 它不该被视为处理开发和运营问题的必要条件。从传统内部效劳器到依据云的核算,存储和内存的进程并非没有应战。但跟着越来越多的CIO意识到,从根本上将IT从被迫改动为自动的时机实在是太好了,不容忽视。明日的连通性先进网络的频谱和潜力传统上,网络生活在高调的颠覆性企业技能的暗影下,例如数字体会,认知和云。网络尽管是要害使命,但并不是特别炽热。这种状况行将改动。越来越多的依赖于网络的技才能气正在改动企业架构。例如,增殖的移动设备,传感器,无效劳器核算,爆破的同享数据量和自动化都需求高档衔接和差异化网络。实践上,先进的衔接正在灵敏成为数字事务的要害。在拟定先进的网络战略时,首席信息官应首要调查中心才能怎么能够推进其数字化转型议程。考虑这些高档衔接构建块:5G。第五代蜂窝无线技能代表着一种全面的改动,速度更快,推迟更低,并且重要的是能够在网络中衔接很多传感器和智能设备。边际核算。工业自动化,虚拟实践和自主决议方案等运用需求高核算才能和极低的推迟(从设备到云端的往复时刻)。在这些状况下,数据处理能够用尽或许挨近设备的“迷你云”中履行的部分进行区分 – 志向状况下,嵌入设备或端点自身。CIO运用以下网络办理技能虚拟化衔接库房的一部分:软件界说的网络。 SDN是一个软件层,坐落由交流机和路由器等网络设备组成的物理网络之上。长时刻以来,该技能首要局限于数据中心内部,现在正被扩展为用于衔接数据中心或其他多方位运用程序的广域网。网络功用虚拟化。 NFV替代了专用物理网络设备供给的路由,交流,加密,防火墙,WAN加快和负载均衡等网络功用,并可依据需求进行水平或笔直扩展。CIO能够将这些先进的衔接构建模块与现有的局域网技能(如以太网,Wi-Fi和千兆宽带和4G LTE等广域功用)结合运用,创立可装备的网络,以满意各种企业需求。与企业运用弹性云核算根底设施的办法相似,凭仗SDN和NFV,他们将能够依据需求发动、撤除和优化网络功用,以满意特定运用或终究用户的需求。先进的网络是咱们数字化未来的无名小卒,供给不间断的衔接,能够推进新产品和效劳的开发或改动低效的运营形式。在接下来的几个月中,估计跨作业和跨区域的公司将运用先进的衔接来装备和运营未来的企业网络。智能界面从头想象人、机器和数据的交互办法在一种新式的技能趋势中,能够从头制作乃至消除人类与核算机之间的边界,一种新的智能界面正在将这种勉强变为实践。这些界面将最新的以人为本的规划技能与机器学习、机器人、物联网、布景感知、高档增强实践和虚拟实践等前沿技能相结合。通过协同作业,这些技能和功用正在改动咱们与机器、数据和互相触摸的办法。例如,运用相机、传感器和核算机视觉,零售商能够盯梢和剖析购物者的商铺移动、注视和行为,以辨认常客并评价他们的心境。通过与这些客户的购买前史穿插剖析信息,零售商能够将促销实时推送给购物者的移动设备,或许在不久的将来,能够依据顾客的潜意识行为猜测需求,并先下手为强地为其下单。现在,语音运用事例正在库房、客户效劳以及特别是现场操作布置中激增,其间装备各种语音可穿戴设备的技能人员能够与公司系统和职工进行交互,而无需持有电话或输入指令。尽管会话技能现在或许在智能界面范畴占主导地位,但许多人认为不同类型的处理方案正在取得展开。它们具有核算机视觉、手势操控设备、嵌入式眼动追寻途径、生物声学感知、情感检测/辨认技能和肌肉核算机界面等功用。很快,这个列表还或许包含新式的功用,如脑操控界面、外骨骼和步态剖析、容量显现、空间核算和电子振动感应。智能界面在以下几个方面供给B2C和B2B时机:盯梢客户的线下习气。正如搜索引擎和交际媒体公司能够盯梢客户的数字习气相同,一些智能界面功用现已能够盯梢物理行为。新产品和处理方案集。在个人、具体的层面上了解客户将使“微观个性化”产品和效劳成为或许。功率。现在,公司正在探究运用VR、AR、混合实践、360、AI和传感器技能的时机,以前进运营功率和个人出产力。任何智能界面方案都触及到将其变为实践的底层技能才能。跟着这些经历的精确性和复杂性的展开,开发从更多输入源获取、剖析和传达无限多的数据所需的支撑根底设施将发明或损坏经历。还有数据联合、捕获、存储、紧缩和交给方面的考虑,这就是选用IT战略来办理智能界面的要害所在。说这种趋势具有的潜在损坏性或许是轻描淡写,简略地说,它代表着下一次巨大的技能转型。这种改动现已在进行中。假如你没有探究语音、核算机视觉以及越来越多的其他界面在未来公司中所扮演的人物,那么你现已掉队了。逾越营销:从头想象体会CMO和CIO协作前进人类体会营销技能正在复兴。以途径为中心的处理方案,如网站、交际和移动途径、内容办理东西和搜索引擎优化,正灵敏成为昨日旧闻。作为逾越商场营销趋势的一部分,安排正在选用新一代的martech系统,供给史无前例的客户亲密度,有针对性的参加度和精确影响。通过布置数据收集、决议方案和交给的新办法,公司现在能够为个人客户创立个性化、情境化、动态的端到端体会。这些体会能够协助客户与产品和品牌树立深沉的情感联络,然后推进忠诚度和事务添加。凭仗对人类体会的着重,逾越营销趋势代表了营销战略和实践的转折点。传统上,营销的广泛方针是以推进卖方战略的办法歪曲顾客志愿。展望未来,其方针是调整卖方的方针和参加办法,以满意特定的客户希望。为此,一些公司正在寻求与营销效劳供给商和广告代理商树立长时刻协作关系,并将数据办理和客户互动流程从头归入内部。他们正在用“黑盒”客户营销处理方案来交换依据云的、灵敏的、自动化的营销系统,这些系统供给了对数据的更大操控。在逾越营销的进程中,安排正在探究将榜首、第二和第三方数据、认知剖析、机器学习和实时/正确的触摸点交给集成到数据办理库房中的时机。技能发明了许多招引顾客购买的办法。可是,假如不是在数字战略的规模内开发,参加并交给端到端客户体会所需的技能库房或许会十分复杂和具有应战性。CMO越来越多地担任具有整个客户体会的交给,包含客户体会系统,俄然发现自己承当了CIO传统人物的各个方面。与此一起,首席信息官被要求对留传系统进行改造,并构建新的根底设施,以支撑下一代数据办理和前台客户参加系统。首席信息官和首席营销官发现,他们将不得不比以往任何时分都更严密地协作,不只要在公司新的营销战略上,还要在既定的数字议程上。从技能视点来看,逾越商场的趋势触及从头规划公司当时的数据办法(一切作业的起点)、决议方案(自动断定怎么以及何时供给体会)和交给(跨途径一致地供给动态内容)满意顾客的希望。但这并不需求剥离你的旧技能库房并将其替换为一系列闪亮的新东西。相反,你的方针应该是集成能够使现有系统更智能的技能和流程,并供给与客户的实时无缝交互。在当今世界,客户说了算。在一个有很多挑选和途径的商场中,公司应该把营销事务从艺术前进到艺术和科学的结合,一起让客户牢牢地占有一切决议方案的中心。DevSecOps和网络势在必行前进,嵌入和展开你的危险呼应DevOps战略和东西正在大大改动IT安排的立异办法。在这次转型中,IT领导者发现,将安全性集成到新产品中的长时刻办法无法跟上高速、继续交给软件开发的脚步。实践上,在DevOps范畴,传统的安全技能和依赖于留传实践的手动操控一般被视为速度、透明度和全体安全有用性的妨碍。现在,在一个不断添加的趋势中,一些公司现已开端将安全文明、实践和东西嵌入到DevOps管道的每个阶段,这种办法称为DevSecOps。 DevSecOps战略性地布置,能够协助前进公司DevOps管道的安全性和合规性老练度,一起前进质量和出产力并缩短产品上市时刻。依据你开发和运营运用程序的经历,DevSecOps使你能够将杰出的网络安全实践自动化到东西链中,然后一致地运用它们,协助保证你的每一个产品都是通过已知实体测验的、安全的和牢靠的。DevSecOps自身并不是一种安全趋势,而是正在进行的DevOps革新的一个方面,它为公司供给了一种不同的安全思想办法:在同享方针上展开协作。安全架构师,开发人员,测验人员和运营商共享与安全性相关的希望和方针,并专心于事务优先级。通过自动化加强和前进。在整个开发作命周期,测验和操作期间自动履行重复使命,能够嵌入预防性操作操控,创立继续的审计盯梢,并以可重复的办法快速呼应。面向危险的运营和可操作的见地。将DevSecOps归入其开发流程的安排能够运用运营洞悉和要挟情报来推进流程、优先级和弥补主张。自动监控和递归反应。自动化的、继续的测验有助于在问题变成问题之前辨认出来。DevSecOps结合了安全文明、实践和东西,以前进DevOps管道各阶段的可见性、协作和灵敏性。与任何其他IT方案相同,DevSecOps应直接与你更广泛的IT战略相关联,而后者又应该由你的事务战略驱动。假如DevOps程序支撑你的IT和事务战略,则一起嵌入“Sec”。在短期内,它能够协助你加强网络老练度。逾越数字前沿:规划未来数字化转型神秘化今日,咱们指的是运用新式技能将整个事务从头想象为数字化转型的进程。简而言之,数字化转型是一个面向未来安排的进程。它一般始于领导者和战略家界说新的志向 – 一般是最广泛的术语和最雄伟的愿景。可是,数字化转型能够并且应该相同重视适度和直接的志向,由于它正在广泛地从头想象未来。例如,从头规划单个事务部分和流程,或为特定产品和客户发明时机能够对长时刻竞赛力发作更直接的影响。通过选用将更小、更紧凑的产品快速成功地投入商场的战略,安排能够逐渐完成终究状况的事务方针。可是,公司常常将他们的办法用于特定技能前进的数字化转型。为了推进有影响力的数字化转型,抢先的安排将改动游戏规矩的技能与其他新时机催化剂相结合 – 从不断改动的生态系统的衔接到以人为本的规划,微观经济力气,实时数据智能等。他们选用可重复的、有纪律的办法来完成这一方针。你的方针不该该是创立美化的概念证明,或许通过增量数字的随机行为来替代活动以取得前进。你应该将数字思想融入商业、运营和客户模型中。要害是要赶快迭代以快速将产品推向商场。在此进程中,你将为幻想、交给和运营未来奠定必要的根底。想像。榜首步是取得正确的重视点,快速设定方针,并通过可交给效果路线图制作成功之路。这个进程触及感知、扫描和侦查商场,以发现趋势并树立潜在未开发或被捕获价值的初始假定。交给。下一步需求将你的大志付诸行动,从前期的主意转移到在商场或企业中推出通过全面测验、细化和验证的产品。在这个阶段,别的两个组件是必不可少的:用于灵敏交给新技能的数字铸造厂,以及专心于为从头想象的产品预备现有中心系统、数据和操作的产品团队。运转。一些数字化行动忽视了数字化转型最重要的一个方面:怎么扩展和支撑新主意和立异产品。在数字化转型作业的一切方面树立产品可扩展性和支撑的通用规范十分重要。规划你的数字未来可不是件简单的事。可是假如你能够深思熟虑地感知和评价新式技能,考虑到非技才能气开释新时机,并发明一系列清晰的但有志向的野心,你能够使不知道的变成可知,取得决心并拥抱数字,一起为逾越数字前沿奠定了根底。 相关深度陈述 REPORTS 2019-2024年中国人工智能作业商场前瞻与出资战略规划剖析陈述 本陈述运用前瞻资讯长时刻对人工智能作业商场盯梢收集的一手商场数据,选用与世界同步的科学剖析模型,全面而精确地为您从作业的全体高度来架构剖析系统。本陈述首要剖析了… 检查概况

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